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吉林大学 · 计算机科学与技术学院

网络优化与分布式智能实验室

NODI Lab 聚焦网络、系统、人工智能与安全的交叉研究,围绕网络优化与云边系统、 联邦智能与可信计算、大模型与可信推理、智能体优化与安全、科学智能以及推荐系统与数据智能六个方向, 开展基础方法、系统机制与真实场景应用研究。

  • 吉林大学计算机科学与技术学院
  • 招收 2027 年博士生与 2027 年推免硕士生
  • 欢迎学术合作、产业合作与联合培养

01 / RESEARCH

研究方向

01

网络优化与云边系统

研究网络优化、内容分发、缓存管理与云边协同,围绕服务部署、资源管理与弹性调度构建高效的网络与计算基础设施。

02

联邦智能与可信计算

研究联邦学习、分布式训练、去中心化协同、鲁棒聚合、攻击防御与隐私保护,构建安全、可靠、可扩展的分布式智能系统。

03

大模型与可信推理

研究大模型优化、持续学习、推理增强、安全对齐与可信推理,支撑大模型系统在真实场景中的高效部署与可靠应用。

04

智能体优化与安全

研究智能体规划与决策、工具调用、多智能体协作及效率优化,探索提示注入防御、权限控制、可追溯性与安全评估方法。

05

科学智能与交叉计算

面向生物信息、医学诊断、药物设计与 DNA 存储等科学问题,研究融合领域知识、机制建模与数据驱动方法的 AI for Science。

06

推荐系统与数据智能

研究推荐系统、序列建模、图学习与个性化决策,服务复杂交互场景下的数据理解、建模与推荐任务。

02 / UPDATES

实验室动态

最新研究成果

新闻与公告

03 / PEOPLE

团队构成

05 / PUBLICATIONS

学术成果

06 / FUNDED PROJECTS

科研项目

02 国家级

国家自然科学基金面上项目

执行期2027.01–2030.12

围绕自然科学基础研究中的重要问题,持续开展方法创新、理论分析、系统实现与实验验证。

03 省级

吉林省自然科学基金面上项目

执行期2026.01–2028.12

面向基础与应用基础研究需求,推进具有科学价值和区域影响力的研究工作。

07 / CONTACT

联系方式

欢迎联系与合作

如需申请 2027 年博士和硕士,或开展学术合作与项目交流,可通过以下邮箱联系 NODI Lab。

Email: gyan8@jlu.edu.cn Affiliation: College of Computer Science and Technology, Jilin University Location: Changchun, Jilin, China
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